阿里云机器学习PAIPAI自动学习简介

网友投稿 • 2023年2月2日 am11:12 • 全球云 • 阅读 0

PAI AutoLearning自动学习是PAI平台推出的全新自动机器学习平台，以少量标注数据为输入，无需人工智能基础、无需写代码、无需调参，模型训练完整过程交给PAI AutoLearning，即可得到高可用的模型。

概述

PAI AutoLearning（简称PAI AL）自动学习支持在线标注、自动模型训练、超参优化以及模型评估。在平台上只需准备少量标注数据，设置训练时长即可得到深度优化的模型。同时自动学习PAI AL平台与EAS模型在线服务打通，一键完成模型部署。

已支持区域：华北2、华东1
已支持场景：图片分类

公测阶段

目前处于公测阶段，在此期间模型训练不收取费用。

模板示例

在产品首页提供了两个图片分类的模板实例：动物分类和商品分类（即将上架）。使用模板示例创建的实例无需OSS授权，可直接使用产品内置的源数据进行训练，一键体验PAI AL自动学习平台模型训练三部曲：数据标注、模型训练评估以及模型试用部署。

OSS授权

PAI AL的训练数据存放于阿里云OSS中，在创建PAI AL实例之前需要先完成OSS授权，OSS授权可参考OSS授权文档。

两种图片标注方式

PAI AutoLearning平台接入OSS数据源，支持两种图片打标方式，一种是在线图片标注，另一种是导入已经打标的图片数据，两种方式的使用方式和限制分别介绍如下。

在线图片标注

如果数据量较小，比如训练图片小于50张时，可以使用在线图片标注的方式。PAI AL平台提供了在线打标的功能，可以在平台完成增加标签、删除标签、在线图片标注。

注意：

要求所有图片数据放在同一个文件夹下，创建实例时指定该文件夹路径；
支持图片格式：jpeg、jpg、png、bmp、tiff等

导入已标注文件

如果训练数据量较大，可以采用导入已标注文件的方式。要求所有图片和标注文件放在同一个OSS路径下，创建实例时，只需指定标注文件，系统自动读取所有图片。已标注文件的格式如下：

id,oss data,label
0,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/t4.jpeg""}","{""option"":""虎""}"
1,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/pb5.jpeg""}","{""option"":""北极熊""}"
2,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/cat4.jpeg""}","{""option"":""猫""}"

注意：

要求所有图片数据和标注文件放在同一个文件夹下，创建实例时指定标注文件；
支持图片格式：jpeg、jpg、png、bmp、tiff等

训练设置

在完成图片打标后，直接进入模型训练设置页面。

PAI AutoLearning模型训练仅需设置最大训练时长，同时支持模型增量训练。公测期间限制训练时长最长为1小时。

最大训练时长：模型训练的最长时间。PAI AutoLearning预置了Early Stop机制，防止模型训练时间过长出现过拟合。

增量训练：在历史已有模型上进行增量训练。利用新的输入数据扩展现有模型。

模型效果评估

完成训练基础设置后，进入模型训练及评估页面。

当前页面展示了模型训练的完整进度，通过模型列表下拉的方式可查看每次训练生成模型的效果，包括准确率、精确率、召回率、F1-Score。同时提供了测试集的预测结果以及F1-Score评估指标。模型右侧提供了查看日志、模型试用、模型部署及删除按钮。

查看日志：可直接查看模型训练的完整过程，以及运行成功、失败的错误日志。
模型试用：在生成模型后，点击试用可上传本地文件调用模型进行预测。
模型部署：训练得到的最佳模型可一键部署到PAI EAS。（如何部署PAI AutoLearning模型）

模型试用

在生成模型后，即可进入模型试用页面，免费试用5次模型预测。支持从本地上传文件进行预测，首次试用模型预测预计需要3~5分钟。试用模型效果满意可点击“前往PAI EAS部署”将模型部署为服务。（如何部署PAI EAS服务参考EAS部署,PAI EAS模型服务将收取费用，收费标准参考EAS定价）

子账号授权

PAI自动学习平台支持子账号授权，如创建实例、模型训练、图片标注等等。需要授权给子账号赋予不同权限时，可以参考子账号授权文档

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