DataQuotient 画像分析可以应用于各个行业，丰富的功能特性可以满足您不同的场景需求。本文以精准营销场景为例为您介绍DataQuotient 画像分析在实际场景中的应用。
精准营销是根据营销活动快速圈定目标用户，帮助精准的制定营销策略。DataQuotient 画像分析在精准营销场景中通过其特有的优势，能够帮助用户解决各类场景化问题。
DataQuotient 画像分析的优势
- 沉淀核心标签资产帮助客户基于自身商业化场景打造的标签画像数据管理平台，可以帮助数据开发人员进行表的实体化，加速应用开发，沉淀业务模型的输入。
- 降低业务人员大数据分析的门槛业务人员可以利用简单的分析模型，深入洞察业务、挖掘潜力客户，通过标签快速圈定目标人群，建立个性化的用户细分和精准营销。
DataQuotient 画像分析解决的问题
- 数据汇聚及同步各种不同数据源的数据表做抽取、合并与同步自动化难度高，数据运维效率低。
- 智能搭建标签体系标签数量多，生产复杂，业务人员无法自助生产和使用标签，业务推进难度高。
- 洞察分析模型丰富BI上手高门槛，报表质量差，精准投放效率低。
本文来自 阿里云文档中心 DataQuotient 画像分析 应用场景
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