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python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式

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　　写这篇文章的主要目的是，为一些新手讲些一些知识，包括python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式的相关问题，具体代码已给大家贴出来了，大家可以好好的阅读。

　　numpy array与pandas的DataFrame转换

　　1.numpy的array转换为pandas的DataFrame

　　mat为array数组，df为转换的DataFrame数据表

　　array:

  　array([[-0.35634004,-0.80776298,-0.46225068,0.18545311],
　　[-1.42016031,0.30656195,0.48116582,-1.50056694],
　　[-0.82736929,-1.07835642,2.35918293,0.06560682]])

　　代码：

  　import numpy as np
　　import pandas as pd
　　mat=np.random.randn(3,4)
　　df=pd.DataFrame(mat)
　　df

  　0 1 2 3
　　0-0.356340-0.807763-0.462251 0.185453
　　1-1.420160 0.306562 0.481166-1.500567
　　2-0.827369-1.078356 2.359183 0.065607

　　2.pandas的DataFrame转换为numpy的array

　　代码：

　　import numpy as np
　　import pandas as pd
　　mat=np.array(df)
　　mat

　　array([[-0.35634004,-0.80776298,-0.46225068,0.18545311],
　　[-1.42016031,0.30656195,0.48116582,-1.50056694],
　　[-0.82736929,-1.07835642,2.35918293,0.06560682]])

　7.png

   　Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法

　　在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

　　首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

　  import numpy as np
　　import pandas as pd
　　df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

　　1.使用DataFrame中的values方法

 　df.values

　　2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

   df.as_matrix()

　　3.使用Numpy中的array方法

   np.array(df)

　　三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。

8.png      

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